Распознавание музыки: что сейчас играло?

Москва.фм
На сервисе «Москва.фм» доступен поиск только что прозвучавшей песни почти по всем московским радиостанциям. Все, что вам нужно сделать, — это зайти в раздел «Что за песня?», выбрать время звучания и станцию, на которой прозвучала композиция.Набери короткий номер
Компания «ИнкорМедиа» разработала и внедрила в сеть «Мегафон» свою систему распознавания музыки — «Музыкальный эксперт». Для того чтобы воспользоваться ею, нужно позвонить на короткий номер 0665 и подержать телефон у источника звука 15 секунд. Результатом будет SMS-сообщение с данными композиции. Сейчас стоимость одного запроса — 25 руб.
«ИнкорМедиа» также сделала подобный сервис работающим через этот же короткий номер для сетей «Билайн», «НСС» и нескольких других. Там услуга называется «Музыкальный шпион». Сервис доступен всем абонентам за 30 рублей. За эти деньги позвонивший получит информацию о прозвучавшей песне, а так же ссылку на ее скачивание. «ИнкорМедиа» не скрывает, что будет распространять свою базу из более чем 4 млн. композиций и среди других сотовых операторов.
Сервисы и приложения
Audiotag
AudioTag — российский бесплатный сервис, в основе которого лежит все тот же принцип распознавания звуковых отпечатков. Достаточно предоставить трек продолжительностью 10-15 секунд, который можно загрузить как с компьютера, так и по прямой ссылке из интернета. Сервис понимает файлы wav, mp3, ogg, wma, flv, amr, mp4, и другие популярные форматы любого качества.
Audiotag отличается тем, что способен распознавать даже очень зашумленные записи, его база данных хранит более миллиона композиций. Так как распознавание происходит в онлайновом режиме, то пользоваться сервисом можно с помощью любого устройства, имеющего браузер и выход в интернет, — с компьютера, телефона, КПК, смартфона и даже игровой приставки.
TrackID
Владельцам серии телефонов Walkman доступна отличная утилита TrackID, которая распознает композицию по небольшому отрывку, достаточно его воспроизвести. Это можно сделать, указав текущую мелодию в FM-приемнике или записав ее через микрофон. Распознаваемая мелодия посылается на сервер «Сони-эрикссона», где она сравнивается с образцами, и, в случае удачного определения, пользователь получает информацию о композиции.
Shazam
Для телефонов iPhone, Android, BlackBerry, Nokia и Samsung существует аналогичная программа Shazam. Принцип тот же: вы посылаете кусочек композиции, а в ответ получаете ее данные.
Midomi
Midomi — еще одна программа-сервис для «Айфона». Сервис не ограничивается телефонами «Эпла»: с помощью технологии Adobe Flash он может работать с любым компьютером, поэтому его можно назвать универсальным.
Tunatic
Помимо Midomi на основе идеи распознавания акустических отпечатков появился другой сервис-программа — Tunatic. Он работает в «Виндоусе» и «Макосе».
Tunatic чертовски прост, распознает многое, а что не может распознать, пытается найти на allofmp3.com. Если же композиция будет найдена, то Tunatic предложит вам сохранить ее в «Айтюнсе», поискать в «Гугле» или скачать рингтон. Так как успех распознавания зависит от базы данных, а у каждого сервиса она своя, то и возможности разные. Tunaric неплохо справляется с современной музыкой, но результаты распознавая классики или музыки до восьмидесятых годов прошлого столетия не столь убедительны.
MusicBrainz
Этими программой дело не ограничивается. Однин из альтернативных вариантов — проект MusicBrainz — большая база данных музыкальных произведений. Однако создатели этой базы не стали ограничиваться одним каталогом — они применили специальную технологию распознавания акустических отпечатков TRM фирмы Relatable для автоматического определения композиции. В настоящее время существует несколько программ, которые с ее помощью распознают музыку.
Picard Tagger
Picard Tagger — кроссплатформенное приложение (Linux/Unix, Windows), понимающее файлы mp3, wav, vorbis, flac, mpc, mp4 и wma.
Magic MP3 Tagger
Magic MP3 Tagger — программа только для «Виндоуса» и только для mp3-файлов.
Jaikoz Tag Editor
Jaikoz Tag Editor — кроссплатформенное приложение (Windows, Linux, Mac OS), использующее базы данных «Мьюзик-брейнза» и «Мьюзик-ДНСа».
Комментарии Facebook
Комментарии ВКонтакте