По своей ценности не отсортированная или плохо структурированная информация равна отсутствию информации вовсе. Какой, скажите, был бы смысл в огромной библиотеке, содержащей десятки тысяч томов, если  бы не было упорядоченной и актуальной картотеки? Ровным счетом - никакого. С Интернетом такая же картина. Если бы не поисковые системы, то Сеть превратилась бы в бесполезную груду информационного хлама. Недаром поисковые сайты являются самыми посещаемыми.

Обычная поисковая система работает просто: пользователь вводит запрос, нажимает кнопку, получает ответ. В самом  идеальном случае поисковик должен выдать всего один результат - именно тот, который нужен пользователю. Наверное, по этой причине,  позиционируя себя как идеальных поисковик, Google разместил рядом с формой поиска кнопочку “Мне повезет!”. Всем известно, что в Google работают скромные ребята.

На самом же деле все гораздо хуже. Поисковик может лишь выдать список предполагаемых ответов на запрос, упорядочивая их по релевантности. К сожалению, далеко не всегда пользователь находит искомую информацию хотя бы на первых трех листах результатов.

Понятно, что для улучшения качества поиска необходимо уточнить запрос. Как известно, 80% ответа содержится в  правильно заданном вопросе. Соответственно, возникает проблема уточнения запроса. Разработчики поисковых машин предпринимают по этому поводу грандиозные усилия. И хотя, признавая тот факт, что не все люди могут адекватно задать вопрос, поисковики научились извлекать “драгоценное из ничтожного”, и уже не кидаются в истерику, когда пользователь пишет “карова” или “компютер”,  а научились учитывать морфологию русского языка и делать массу других полезных предположений, все-таки проблема грамотного запроса осталась. Конечно, практически любая поисковая машина позволяет использовать специальный набор правил для задания критериев поиска. Но из всей огромной массы желающих чего-либо найти, такими заковыристыми способами пользуется какой-то крошечный процент пользователей.

Поэтому на данном фоне очень оригинально смотрится поисковая система quintura.ru, выведшая процесс уточнения запроса на качественно новый уровень.  Идея создателей системы заключается в том, что первоначальный запрос пользователя вовсе не должен обладать высокой точностью - лучше предоставить ему удобный инструмент уточнения запроса в процессе поиска.

Что получилось из этой идеи? Весьма оригинальный сервис, который, кстати, был неплохо принят сетевым сообществом, а в августе сего года авторитетный западный бизнес-журналом Business 2.0 даже признал Quintura самым “горячим” стартапом в области Интернет-поиска.

Рабочее пространство quintura.ru разбито на две части: нижнюю - для отображения результатов поиска и верхнюю, графическую - для формирования запроса. В этой верхней части заключается вся изюминка сервиса.

Легче всего продемонстрировать суть работы поисковика на каком-нибудь реальном примере. Допустим, мы с вами озадачились целью поиска списка произведений Льва Толстого.

Вводим в строке поиска фамилию писателя - Толстой. После пары мгновений раздумья в нижней части появляется целый список найденных ресурсов. Но пока туда смотреть не имеет никого смысла, ибо то, что нам нужно, находится, явно не на первых десяти страницах.

Зато верхняя часть представляет исключительный интерес. Вокруг нашего запроса “Толстой” появилось целое облако связанных с этим словом фраз - все, что чаще всего ассоциируется в Сети со словом “Толстой”. Задачей пользователя, то есть нашей с вами задачей, является добавление в запрос того выражения из “облака”, которое бы помогло сузить поиск и, напротив, удаление того, которое в облаке явно лишнее.

Как это сделать? Весьма просто. Если подвести курсор мышки к любому выражению из облака, то в нем (в облаке) появятся новые выражения, каждое из которых, в свою очередь, открывает новые связи.  Таким образом, формируется целая паутина различных взаимосвязанных определений. Выбрав из этой паутины нужное определение и щелкнув по нему мышкой, мы создаем новую паутину со своими связями.

Если (в случае с Толстым) в первой паутине присутствовали такие понятные связи как: “Лев Николаевич”, “Алексей Константинович”, “Дмитрий Андреевич” (кто, интересно, такой?), “Петр”, “жизнь” и такие загадочные как: “Федя” и “Никитичне”, то, щелкнув на “Лев Николаевич”, мы получаем новую паутинку с новыми, уже более определенными, связями: “русский писатель”, “произведение”, “автор”, “биография” и т. д.

Теперь осталось всего два щелчка - “произведения” и “список”, и мы уже у цели.

В любом момент в поисковое “облако” можно внести необходимые коррективы, добавив новые поисковые слова. Для этого следует два раза щелкнуть мышкой на пустом месте, и в появившемся окне, вписать нужный запрос.

Таким же образом, можно напротив, убрать слово из запроса, чтобы оно не учитывалось при формировании “облака”. В этом случае перед словом просто нужно поставить знак “-” или нажать на крестик, появляющийся с правой стороны от слова при наведении на него курсора.

Кстати, у пользователя может возникнуть резонное сомнение: “хорошо, пусть эта Quintura чудесно строит запрос, но ведь нужно еще иметь хорошую поисковую базу. Может ли Quintura тягаться с Яндексом, Гуглом и Рамблером по качеству поиска?”. Оказывается, да - может. Дело в том, что Quintura, после построения запроса для осуществления самого поиска использует Яндекс! Таким образом, пользователь выигрывает дважды: получает мощь Яндекса и удобство графического построения запроса Quintura.

В общем-то, на этом можно было бы закончить, ибо вся суть нового поисковика именно в описанной выше системе. Но у quintura.ru имеется еще несколько интересных решений, о которых нельзя не сказать.

Во-первых, это поиск картинок. Работает все точно так же как я описал выше. Только в качестве результатов поиска отображаются не текстовые ссылки, а превьюшки картинок.

Кроме того, поисковик развивается в модном нынче социальном направлении. Социальность поисковика проявляется в возможности сохранить или отправить по почте сформированную карту-облако запроса, а также сообщить о Quintura другу.